A estatística utiliza-se das teorias probabilísticas para explicar a frequência da ocorrência de eventos, tanto em estudos observacionais quanto em experiências modelares a aleatoriedade e a incerteza de forma a estimar ou possibilitar a previsão de fenômenos futuros, conforme o caso.
A estatística é uma ciência que se dedica à coleta, análise e interpretação de dados. Preocupa-se com os métodos de recolha, organização, resumo, apresentação e interpretação dos dados, assim como tirar conclusões sobre as características das fontes donde estes foram retirados, para melhor compreender as situações.
Os explicadores do Quantum-Explicações estão aptos, para o ajudarem a compreender o “ mundo “ da ciência estatística”, sejam as exigências da disciplina de nível do ensino secundário ou ensino superior ( universitário ou politécnico ), ou seja ainda para “ cadeiras “ de licenciatura ou de mestrado.
Os nossos explicadores, licenciados, mestres ou doutorados, irão explicar-lhe a Estatística descritiva : Média (Aritmética, Geométrica, Harmônica,Ponderada) - Mediana - Moda - Variância - Desvio padrão - Coeficiente de variação,a Inferência estatística : Testes de hipóteses - Significância - Potência - Hipotése nula/Hipótese alternativa - Erro de tipo I - Erro de tipo II - Teste T - Teste Z - Distribuição t de Student - Normalização - Valor p - Análise de variância, a Estatística não-paramétrica: Teste Binomial - Teste chi-quadrado de Pearson - Teste Kolmogorov-Smirnov - Teste de McNemar - Teste dos Sinais ... e outros ( de Wilcoxon, de Walsh, Exata de Fisher, de Friedman ... ), a Amostragem : Amostragem aleatória simples (com reposição, sem reposição) - Amostragem estratificada - Amostragem por conglomerados - Amostragem sistemática - estimador razão - estimador regressão, a Distribuição de probabilidade : Normal - De Pareto - De Poisson - De Bernoulli - Hipergeométrica - Binomial - Binomial negativa - Gama - Beta - t de Student - F de Fisher-Snedecor - Weibull - Chi-quadrado. a Correlação : Variável de confusão - Coeficiente de correlação de Pearson - Coeficiente de correlação de postos de Spearman - Coeficiente de correlação tau de Kendall), a Regressão : Regressão linear - Regressão não-linear - Regressão logística - Método dos mínimos quadrados - Modelos Lineares Generalizados - Modelos para Dados Longitudinais, a Análise multivariada : Distribuição normal multivariada - Componentes principais - Análise fatorial - Análise discriminante - Análise de "Cluster" (Análise de agrupamento) - Análise de Correspondência, e muito mais ...
